Muestreo y tamaño de muestra para una tesis

Por:  SE Soto Abanto

Cada vez que realizamos investigaciones aspiramos a llegar a conclusiones que sean de aporte a nuestra área de interés; sin embargo, previo a la etapa de recolección de datos, llegamos a formularnos algunas interrogantes: ¿qué tipo de muestreo usar?, ¿qué tamaño de muestra estudiar?.

En primer lugar es importante diferenciar muestreo y muestra, muestreo es la técnica que permite obtener un tamaño de muestra para nuestra investigación, y una muestra es un subconjunto representativo de la población de estudio.

Cuando se habla de tipos de muestreo, específicamente de refiere a dos: las probabilísticas y las no probabilísticas, cada una de éstas tienen sus ventajas y desventajas, pero el decidir por algún de estos tipos, dependerá del problema planteado, el diseño y alcance esperado de nuestra investigación.

Cuando realizamos investigaciones de enfoque cualitativo, se puede optar por hacer uso de muestreo no probabilístico, incluso algunos investigadores han propuesto tamaños mínimos de muestra según tipo de estudio; pero estos quedan en la decisión de cada investigador, por lo general, basándose en el entendimiento del fenómeno en estudio, nivel de accesibilidad a la información y de recursos.

Si bien es cierto, el hacer uso de un muestreo no probabilístico puede llegar a ser más práctico, debemos tener en cuenta que este tipo de muestreo no permite controlar el error estándar y nos limita a alcanzar conclusiones globales en nuestra investigación; salvo excepciones, donde la población en estudio sea muy pequeña, se estudie a todos los elementos que la conforman y se investigue un tema de interés puntual, por ejemplo: la postura de los autoridades municipales de una provincia frente al comercio ambulatorio. Cuando se considere que todos los miembros que conforman una población sean estudiados como si se tratase de una muestra, se sugiere identificar a este grupo como una muestra censal.

El muestreo probabilístico, a diferencia del no probabilístico, si nos permite controlar el error estándar, y en investigaciones de enfoque cuantitativo, llegar a obtener conclusiones globales, pues, tras analizar los datos recopilados, los resultados describirán el comportamiento de nuestra variable de interés de forma más objetiva, acercándonos a la realidad.

Ambos tipos de muestreo, nos permitirán obtener conclusiones trascendentes en nuestra investigación, todo dependerá de lo que estemos interesados a investigar. Lo que si se debe tener claro, al optar por cualquiera de estos tipos, es conocer cómo se distribuyen los elementos de la población en estudio, y en caso de optar por el muestreo probabilístico, se debe calcular adecuadamente el tamaño de muestra a estudiar.

¿Cómo calcular el tamaño de muestra?

Para el cálculo de un tamaño de muestra, específicamente cuando deseamos estimar el comportamiento de una variable cualitativa y población grande, se debe hacer uso de la siguiente fórmula:Esta fórmula se recomienda usarla cuando se desee realizar investigaciones sociales, donde el número de personas involucradas con la problemática de estudio sea superior a 200 mil individuos. En caso de tener poblaciones menor a la cifra antes señalada y se conozca la cantidad exacta, se recomienda usar la siguiente fórmula:

El valor de Z se obtiene a partir del nivel de confianza, que puede ser mayor de 0,95; el valor de P se sugiere ser asumido con 0,5 (genera la máxima variabilidad) pero también puede usarse un P obtenido a partir de un estudio piloto o un estudio previo; el valor de N representa al tamaño de la población de estudio y el valor de E al error de estimación que puede ser de 1% o 5%, dependiendo de la rigurosidad de la investigación.

En el caso de investigaciones donde exista interés por conocer el comportamiento de variables cuantitativas se debe hacer uso de las siguientes fórmulas:

Tener en cuenta que S representa a la desviación estándar y el E es calculado con el porcentaje del 1% o 5% con el promedio.

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Soto Abanto, S. E. (2018). ¿Qué tipo de muestreo se debe utilizar en una tesis?. Recuperado de: https://tesisciencia.com/2018/08/29/muestreo-muestra-tesis

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